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Project Sage

讀得懂上千份內部文件的 AI 助理,讓每個人都能在幾秒內找到答案。

客戶
工業設備製造商
年份
2026
範圍
情境盤點・知識庫建置・AI 整合開發・權限與資安規劃
技術
LLM APIs, RAG, pgvector, Node.js, SSO
−70%查找文件時間
3,000+份文件納入知識庫
90%以上回答附正確出處

挑戰

產品規格、維修手冊、SOP 與歷年技術文件分散在不同的資料夾與系統裡。業務要回覆客戶的技術問題、工程師要查過去的維修紀錄,往往得翻好幾份文件,或直接去問資深同事。

做法

我們先挑出「最常被問、最花時間找」的問題類型,以小範圍的概念驗證確認效益,再逐步擴大:

  • 知識庫建置:把分散的文件整理、切分並建立索引,AI 回答時會附上原始文件的出處,方便查證。
  • 權限控管:串接公司既有的帳號系統,每個人只能查到自己權限內的文件,敏感資料不會外流。
  • 接進工作流程:除了對話介面,也把問答能力接進客服工單與內部系統,讓答案出現在需要它的地方。
  • 持續評估:建立測試題庫,定期檢查回答的準確率,並依使用回饋調整。

成果

新人不必再到處問人,業務能更快回覆客戶的技術問題,資深工程師也從重複的解答中解放出來。這套知識庫目前仍持續擴充新的文件類型。